Semalt веб-беттерден мазмұнды шығарудың ең жақсы әдістері мен тәсілдерін ұсынады

Қазіргі уақытта веб маркетинг саласындағы ең кеңейтілген деректер көзіне айналды. Электрондық коммерция веб-сайттарының иелері және интернет-маркетологтар сенімді және тұрақты бизнес шешімдерін қабылдау үшін құрылымдалған мәліметтерге сүйенеді. Бұл жерде веб-парақтан мазмұнды шығару шығады. Интернеттен деректер алу үшін сіз өзіңіздің деректер көзіңізбен оңай әрекеттесетін жан-жақты тәсілдер мен әдістерді қажет етесіз.

Қазіргі уақытта, веб-скреперлердің көпшілігі веб-скреперлерге веб-парақтарды кластерлеу және классификациялау тәсілдерін қолдануға мүмкіндік беретін алдын-ала оралған мүмкіндіктерден тұрады. Мысалы, HTML веб-беттерінен пайдалы деректерді алу үшін алынған мәліметтерді алдын-ала өңдеп, алынған мәліметтерді оқылатын форматқа түрлендіруге тура келеді.

Веб-беттен негізгі мазмұнды алу кезінде туындайтын мәселелер

Веб-қырғыштардың көпшілігі веб-беттерден пайдалы деректерді алу үшін орауыштарды пайдаланады. Тасымалдағыштар ақпарат көзін интеграцияланған жүйелерді қолдана отырып және негізгі механизмді өзгертпестен мақсатты көзге қол жеткізу арқылы жұмыс істейді. Алайда, бұл құралдар әдетте бір көзге қолданылады.

Орауыштарды қолданып веб-парақтарды тырнап алу үшін, сізге қызмет көрсету шығындары төленуі керек, бұл экстракция процесін қымбатқа түсіреді. Егер сіздің қазіргі веб-қырқу жобаңыз кең көлемде болса, орауыш индукция механизмін жасауға болатындығын ескеріңіз.

Қарауға болатын веб-парақ мазмұнын шығару тәсілдері

  • CoreEx

CoreEx - эвристикалық әдіс, ол DOM ағашын Интернеттегі жаңалықтар платформаларынан мақалаларды автоматты түрде шығару үшін қолданады. Бұл тәсіл түйіндер жиынтығындағы сілтемелер мен мәтіндердің жалпы санын талдау арқылы жұмыс істейді. CoreEx-тің көмегімен сіз Java HTML талдағышын қолдана отырып, түйіндегі сілтемелер мен мәтіндер санын көрсететін Document Object Model (DOM) ағашын ала аласыз.

  • V-орауыш

V-Wrapper - бұл веб-скреперлердің жаңалықтар мақаласынан негізгі мақаланы анықтау үшін кеңінен қолданылатын сапалы шаблоннан тәуелсіз мазмұнды шығару әдісі. V-Wrapper көрнекі ағаш алу үшін HTML көзін талдау үшін MSHTML кітапханасын пайдаланады. Бұл тәсілмен кез-келген Document Object Model түйіндерінен деректерге оңай қол жеткізуге болады.

V-орауыш екі мақсатты блоктар арасындағы ата-ана қатынасын қолданады, ол кейінірек бала мен ата-ана блогының арасындағы кеңейтілген мүмкіндіктердің жиынтығын анықтайды. Бұл тәсіл желідегі қолданушыларды зерттеуге және қолмен таңдалған веб-парақтарды қолдану арқылы олардың мінез-құлқын анықтауға арналған. V-Wrapper көмегімен баннерлер мен жарнамалар сияқты көрнекі мүмкіндіктерді таба аласыз.

Қазіргі уақытта бұл тәсілді веб-скреперлер веб-парақтағы басты блокқа қарап, жаңалықтар тақырыбын және тақырыбын анықтау арқылы кеңінен қолданады. V-Wrapper веб-беттерден мазмұнды алу үшін экстракция алгоритмін қолданады, бұл кандидаттар блогын сәйкестендіруге және белгілеуге әкеледі.

  • ЭКОН

Ян Гуо басты мақсаты - веб-жаңалықтар беттерінен мазмұнды автоматты түрде алуды көздейтін ECON тәсілін жасады. Бұл әдіс веб-парақтарды DOM ағашына айналдыру үшін HTML талдағышын қолданады және пайдалы мәліметтерді алу үшін DOM ағашының толық мүмкіндіктерін пайдаланады.

  • RTDM алгоритмі

Шектелген жоғарыдан төмен түсіру - бұл ағаштарды кесу негізінде ағаштарды түзету алгоритмі, мұнда осы тәсілдің әрекеттері мақсатты ағаш жапырақтарымен шектеледі. RTDM деректерді таңбалауда, құрылымға негізделген веб-парақтарды жіктеуде және экстракторларды құруда жиі қолданылатындығын ескеріңіз.